پیش بینی بارندگی در حوضه ابریز رودخانه زاینده رود با استفاده از سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی و شبکه های عصبی مصنوعی

حوضه ابریز زاینده رود یکی از حوضه های مهم از نظر منابع آب در مرکز ایران می باشد پیش بینی بارندگیدراین حوضه می تواند به برنامه ریزی موثر منابع آب و جلوگیری از خسارت دوره های خشکسالی نقش مهمی داشته باشد به همین منظور دراین مقاله اثرات سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی نظیر شاخصهای SOI ، NAO ، PNA و PDO برروی بارشهای حوضه ابریز رودخانه زاینده رود بررسی گردید. در گام نخست با استفاده از روش رگرسیون چند متغیره موثرترین سیگنالها انتخاب گردید. پس از شناسایی سیگنالهای موثر پیش بینی بارندگی برای بازه های سه ماهه و شش ماهه با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی انجام گردید. دراین تحقیق از روش 10 قسمتی برای اموزش مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد که باعث بالا رفتن اعتماد پذیری مدلهای تهیه شده می گردد.

Keywords:

پیش بینی بارش , شبکه عصبی مصنوعی , SOI , NAO , PNA PDO