تشخیص شعر از نثر در متون فارسی به کمک یادگیری ماشین

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,198

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IDMC04_130

تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389

Abstract:

شعر یکی از عناصر اصلی ادبیات فارسی است که در بسیاری از متون به کار می رود و می تواند حامل عناصر معنایی عاطفی و زبانی خاص باشد در تحلیل خودکار دستوری یا معنایی متون فارسی، لازم است میان نظم و نثر تمایز قائل شویم زیرا شعر از قواعد دستوری و معنایی ویژه ای پیروی می کند که با نثر فارسی متفاوت است و می تواند باعث بروز خطا در الگوریتمهای پردازش متن شود. دراین مقاله چارچوبی ارائه کرده ایم که با کمک روش های یادگیری ماشین و برمبنای ویژگیهای زبانی شعر فارسی می تواند شعر را از نثر تشخیص دهد این ویژگیها شامل واژگان مورد استفاده ویژگیهای ظاهری و وزن عروضی است افزون براین روش ارائه شده می تواند شعر کهن را از شعر نو تشخیص دهد. دقت حاصل از این روش درمجموعه داده مورد ازمون 98% برای تشخیص شعر از متن به کمک درخت تصمیم و 97% برای تشخیص شعر کهن از شعر نو به کمک شبکه عصبی چند لایه بوده است.

Authors

سعید مهاجری

دانشجوی مهندسی کامپیوتر نرمافزار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه ص

محمدرضا بشارتی

دانشجوی مهندسی کامپیوتر نرم افزار

علیرضا قاسمی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی