استخراج قوانین β- معین و β- ممکن فازی از داده های کمی ناقص بوسیله مجموعه های ناهموار
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference (IDMC)
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,517
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC04_137
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389
Abstract:
ایده مجموعه ناهموار به وسیله Pawlak در سال 1982 ارائه گردیده این ایده بطور گسترده برای دسته بندی داده ها استفاده می شود مدل مجموعه ناهموار اصلی کاملا حساس به داده های نویزی است عموما الگوریتم های کاوش که مبتنی بر ایده مجموعه ناهموار هستند برای تشخیص روابط میان داده ها استفاده می شوند در کاربردهای دنیای واقعی داده ها با مقادیر کمیتی هستند Tzung برای استخراج قوانین معین و ممکن فازی از روی داده های کامل درجه از نامعینی را پیشنهاد داد. این مدل اجازه می داد که ایده مجموعه ناهموار و مجموعه های فازی با هم ترکیب شوند دراین مقاله ما ایده Tzung را روی داده های کمی ناقص بررسی می کنیم دراین روش ابتدا داده های کمی را به ترمهای فازی تبدیل می کنیم سپس با تقریبهای بالا و پایین فازی مقادیر نامعین را مشخص می کنیم در مرحله اخر قوانین -β معین و -β ممکن از روی تقریبهای پایین و بالا استخراج می کنیم این قوانین برای دسته بندی اشیا ناشناس استفاده می شود این مقاله مجموعه ناهموار را روی داده های ناقص با یک درجه از نامعینی تقریب زده و قوانین معین و ممکن را استخراج می کند.
Keywords:
Authors
مجید علوی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
علی سلطان محمدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
محمد ایزدی خواه
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
داریوش داشچی رضایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک