پیش بینی تاثیر ضخامت ورق بر نسبت حد کشش در عملیات کشش عمیق هیدرومکانیک با استفاده ازآباکوس و شبکه های عصبی
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,321
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNTME01_188
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1389
Abstract:
کشش عمیق هیدرومکانیک یکی از روشهای جدید شکل دهی ورقهای فلزی است. در این روش یک سیال جایگزین یک قسمت از یک قالب صلب شک لدهی مانند سنبه، قالب یا ورق- گیر میشود. مزایای مهم سیال عبارتند از: افزایش حد نسبت کششی، توزیع یکنواختتر ضخامت و بهبود کیفیت سطح قطعه. متغیرهای موثر شامل فشار سیال،شعاع قالب ،ضخامت ورق برروی نسبت حد کشش در این فرایند تاثیر گذاشته و باعث کاهش یا افزایش آن میگردد. در این تحقیق تاثیر افزایش ضخامت ورق بر روی نسبت حد کشش در عملیات، با استفاده از نرم افزار آباکوس 1 مورد بررسی قرار گرفته و محدوده کشش مناسبی که در آن ورق به صورت موفقیت آمیزی کشیده شده، تعیین میشود. مشاهده میشود که حد نسبت کششی با فشار سیال تا حدی افزایش مییابد و درفشارهای بالاتر کاهش مییابد. این فشار معین به عنوان فشار بهینه در نظر گرفته میشود. به علاوه تاثیر ضخامت ورق بر روی حد نسبت کشش نیز تعیین میگردد. سپس داده های استخراجی از آباکوس به شبکه های عصبی 2 در نرم افزار متلب 3 منتقل گردید. نسبت حد کشش، ضخامت ورق به عنوان اطلاعات ورودی و حداقل و حداکثر فشار موفق سیال به عنوان خروجی در نظر گرفته میشوند. با آموزش یک شبکه عصبی بر اساس آن داده ها برای سایر مقادیر ضخامت قطعه کار در عملیات کشش عمیق هیدرومکانیک بدون استفاده از نرم افزار آباکوس، مقادیر فشار سیالی که درآن عملیات کشش موفقیت آمیز است قابل پیش بینی خواهد بود. شبکه عصبی در حین آزمایش مطابقت خوبی با شبیهسازی نشان می دهد
Keywords:
هیدروفرمینگ ورق- نسبت حد کشش– ضخامت ورق - روش اجزاء محدود-شبکه های عصبی
Authors
محمد فروغی عباسی
کارشناس ارشد ساخت و تولید مدرس مرکز علمی کاربردی بشرویه
شیوا منصورزاده
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
علیرضا تهور
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :