حمیدرضا بابایی فر - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق - کنترل دانشکده فنی مهندسی دانشگاه
سیدمصطفی کلامی هریس - دانشجوی دکتری مهندسی برق - کنترل دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ت

دراین مقاله از داده های ساعتی جمع اوری شده در طی 22 ماه از میزان آب مصرفی شهر الوند برای ایجاد مدلی دینامیکی از آب مصرفی این شهر استفاده شده است برای مدلسازی این داده ها و استخراج مدل دینامیکی از شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چند لایه MLP بهره گیری شده است برای تعیین مولفه های موثر در دینامیک مصرف آب از تحلیل همبستگی داده های مورد بررسی استفاده شده است با استفاده از شبکه ی عصبی به دست امده بخشی ازداده های مورد نظر نیز مورد پیش بینی واقع شده اند نتایج به دست امده از فرایند مدلسازی و پیش بینی حاکی از آن هستند که شبکه ی عصبی طراحی شده دارای دقت مناسبی هم در بحث مدلسازی و هم در زمینه پیش بینی است .

انالیز همبستگی، پیش بینی سری های زمانی، شبکه های عصبی، مدلسازی، مصرف آب