کاربرد الگوریتم ژنتیک برای تشخیص عیوب رولربیرینگ ها

در تحقیق حاضر یک روش تست بر اساس تحلیل ارتعاشی به منظور تشخیص عیب و محل آن دررولربیرینگها به کمک الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. به دلیل تماس خطی رولربیرینگها یک سیستم مانیتورینگ حساس نیاز است تا عیب را در مراحل اولیه و همینطور در مراحل پیشرفته نشان دهد. در این تحقیق پارامترهای جدیدی از حوزه زمان، فرکانس و زما - ن فرکانس استخراج شده و از الگوریتم ژنتیک به عنوان یک الگوریتم بهینه ساز استفاده شده تا موثرترین مجموعه شاخص ها در تشخیص عیب را گلچین نماید. شاخصهای برگزیده به برنامهPCAوارد شده تا مولفه های تصمیم گیری استخراج شود و سپس این مولفه ها با استفاده از روش نزدیکترین همسایگیKNN با هدف تشخیص و طبقه بندی عیوب مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت برنامه هوشمندی نوشته شده است که این برنامه بر روی رولربیرینگها با عیب هایی متفاوت آزمایش شده است و نتایج حاصل حاکی از دقت مناسب روش حاضر در تشخیص عیب و محل آن می باشد

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , فرکانس عیب , آنالیز مولفه های اصلی , روش نزدیکترین همسایگی , عیب یابی