مدلسازی توربین گاز نیروگاه به روش شبکه عصبی ، مطالعه ی موردی:نیروگاه منتظر قائم
Publish place: The First Regional Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,618
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EASTTEHRANMECH01_204
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1389
Abstract:
این مقاله به مدلسازی و شناسایی توربین گاز نیروگاه منتظر قائم با استفاده از داده های عملیاتی می پردازد.ابتدا مروری بر کارهای انجام شده در زمینه ی مدلسازی و شبیه سازی توربین گاز ارائه می شود. سپس با رویکرد به یکی از آخرین کارهای انجام شده در زمینه ی شناسایی سیستم توربین گاز، با روش شبکه عصبی پیش خور توسط فاست و اسدی ، مدلی از توربین گاز نیروگاه منتظر قائم به منظور مطالعه ی موردی ایجاد می شود. در شناسایی دمای خروجی، متغیرهای دمای هوای محیط، دور روتور، سیگنال فرمان سوخت و زاویه دریچه ی راهنمای هوای ورودی و در شناسایی توان الکتریکی، متغیرهای سیگنال فرمان سوخت و دور روتور به عنوان ورودی در نظر گرفته می شوند. همچنین با توجه به پارامترهای سیستم توربین گاز نیروگاه منتظر قائم، مدل متداول روون نیز پیاده سازی می گردد. مقایسه ی عملکرد دو مدل در مقایسه با داده های واقعی اندازه گیری شده نشان می دهد که مدل شبکه عصبی پیش خور در تخمین پارامترهای خروجی سیستم با خطای پایین تر عمل می کند
Keywords:
Authors
سیدمهدی چاوشیان
دانشجوی کارشناسی ارشد – دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
سجاد شاه حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد – دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :