شبیه سازی وبررسی امکان سنجی جایگزینی حلال Sulfinol-M به جای حلال MDEA توسط نرم افزار Aspen plus درواحدشیرین سازی گازپالایشگاه سرخس.
Publish place: The 1st National Conference for Technology Development in Oil, Gas & Petrochemical Industries
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,762
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TOIL01_116
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1389
Abstract:
یکی از فرایندهای مهم در تصفیه گاز جدا نمودن ترکیباتی نظیر سولفید هیدروژن H2S و دی اکسید کربن CO2 از گاز طبیعی است شبیه سازی واحد شیرین سازی گاز پالایشگاه شهید هاشمی نژادسرخس قبلا به منظور امکان سنجی دو نوع حلال دی اتانول امین DEA و متیل دی اتانول امین MDEA توسط نرم افزار Hysys صورت پذیرفته است لذا دراین تحقیق جهت امکان سنجی جایگزینی حلال سولفینول - ام sulfinol -M به جای MDEA شبیه سازی هردوفرایند جهت بررسی و تحلیل بهتر با استفاده از نرم افزار Aspen plus انجام گرفت. نتایج حا صل از این تحقیق حاکی ست که حذف گازهای اسیدی توسط فرایند sulfinol از مقدار اولیه 3.85 درصد مولی به 3.91497E-6 مول H2S با دبی حلال کمتر از فرایند MDEA برای درصد مولی فوق با شرایط یکسان دست یافتیم در صورت استفاده دبی یکسان دبی 524.73M3/hr دبی حلال MDEA را برای حلال sulfinol -m فقط دبی تغییر کند استفاده کنیم. H2S به 1.0833× 6- 10 مولی می رسد که افزایش فراورش گاز به میزان 183.67m3.hr را در پی خواهد داشت. تخمین غلظت مناسب سولفولان در فرایند تخمین پارامترهای دبی، دما و نسبت اجزا حلال ورودی به برج جذب مقایسه اقتصادی فرایند فوق بررسی تاثیر دمای گاز ترش ورودی به برج جذب در عملکرد فرایند از دیگر اهداف این تحقیق است.
Keywords:
شبیه سازی , واحد شیرین سازی گاز , پالایشگاه شهید هاشمی نژاد سرخس , sulfinol-M , نرم افزار Aspen plus
Authors
حسن قنبرابادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود
محمود ترابی انگجی
دانشیار مهندسی شیمی عضو هیئت علمی دانشکده فنی دانشگاه تهران
حسن زارع علی ابادی
استادیار مهندسی شیمی مدیر گروه کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه ازا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :