مدل سازی دمای خوداشتعالی ترکیبات آلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: The 1st National Conference for Technology Development in Oil, Gas & Petrochemical Industries
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,231
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TOIL01_136
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1389
Abstract:
مطالعه رابطه ساختار - خاصیت برای پیش بینی دمای خود اشتعالی ترکیبات الی انجام شد. توصیف کننده های مولکولی محاسبه شدند روش رگرسیون مرحله ای برای انتخاب زیرگروه بهینه توصیف کننده هایی که مشارکت معناداری در خصوصیت دمای خود اشتعالی دارند بکار برده شد شبکه عصبی مصنوعی برای مدل کردن رابطه کمی موجود مبیان این توصیف کننده های انتخاب شده و خصوصیت دمای خود اشتعالی بکار برده شد مدل نتیجه شده قدرت پیشگویی بالایی را با میانگیندرصد خطای نسبی 8/91 و مجذور میانگین مربع خطای 37/55 برای دسته ارزیابی را نشان میدهد کهدر محدوئده خطاهای تجربی اندازه گیری دمای خود اشتعالی می باشد.
Keywords:
Authors
زهرا جمالی
کارشناسی ارشد شیمی تجزیه
مرتضی عتباتی
استادیار شیمی تجزیه
زهرا ضمیرایی
کارشناس ارشد شیمی الی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :