Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مقایسه کارایی الگوریتم های کاربری مختلف طبقه بندی جهت استخراج نقشه های کاربری اراضی از تصاویر Sentinel-2A

Year: 1399
COI: HAMYARCONF08_019
Language: PersianView: 313
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

علی فضل الهی محمدی - دانش آموخته سنجش از دور و GIS دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
میرمسعود خیرخواه زرکش - دانشیار گروه سنجش از دوروGISدانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات وپژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
محمدحسن وحیدنیا - استادیار گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

Abstract:

یکی از راه های تهیه نقشه های پوشش گیاهی و کاربری اراضی، استفاده از داده های ماهواره ای و فرایند طبقه بندی تصاویر است. استفاده از تصاویر ماهواره ای مستلزم شناخت کارآیی این ابزار و نیز شناسایی بهترین روش های کاربرد آن ها می باشد. هدف پژوهش مقایسه میزان کارآیی پنج روش رایج طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنجنده Sentinel-2A جهت استخراج کاربری های اراضی باغ، مناطق مسکونی، جاده، اراضی کشاورزی، اراضی بایر، اراضی مرتعی و پهنه های آبی می باشد. در این راستا ابتدا تصحیحات هندسی، رادیومتریکی واتمسفری برروی تصویر اعمال شد، سپس نمونه های آموزشی در 7 کلاس کاربی از تصویر استخراج گردید و با استفاده از روش Stratified Random تعداد 204 نمونه نقطه به ازای هر کلاس تولید شد. در ادامه منطقه مورد مطالعه با استفاده از روش های طبقه بندی حداکثر احتمال، حداقل فاصله، فاصله ماهالونوبیس،شبکه عصبی و روش پشتیبان بردار ماشین طبقه بندی شدند. پس از تولید نقشه های کاربری توسط روش های طبقه بندی مذکور، جهت بررسی دقت هر کدام از روش ها، مجدداً با استفاده از روشStratified Random مقدار 144 نمونه برای هر کاربری از بین نمونه های زمینی و نمونه های حاصل از گوگل ارث استخراج گردید. سپس با استفاده از این نمونه ها، ضریب کاپا و دقت هریک از روش های طبقه بندی استخراج شد. نتایج نشان دادکه روش پشتیبان بردار ماشین به ترتیب با ضریب کاپا 0/92 و دقت کلی 92/89 دارای بیشترین دقت در مقایسه با سایر روش ها می باشد. با بررسی دقت هر کاربری در این دو روش کاملا مشهود است که روش پشتیبان بردار دراستخراج کاربری های باغ، جاده و انسان ساخت به ترتیب با دقت برابر با 94/44، 93/06 و 96/53 بهتر از روش حداکثر احتمال عمل کرده است. که این نتایج حاکی از این است که روش پشتیبان بردار ماشین در شناسایی عوارض با هندسه منظم عملکرد بهتری داشته است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is HAMYARCONF08_019. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1112989/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
فضل الهی محمدی، علی و خیرخواه زرکش، میرمسعود و وحیدنیا، محمدحسن،1399،مقایسه کارایی الگوریتم های کاربری مختلف طبقه بندی جهت استخراج نقشه های کاربری اراضی از تصاویر Sentinel-2A،8th National Conference on Geography and Environment،Shirvan،https://civilica.com/doc/1112989

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 37,231
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support