Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

تشخیص AHI بیماری آپنه انسدادی در جانبازان شیمیایی بر اساس تحلیل سیگنال های HRV با استفاده از شبکه عصبی ANFIS

تعداد صفحات: 14 | تعداد نمایش خلاصه: 0 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI Paper: ICTBC02_024
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper تشخیص AHI بیماری آپنه انسدادی در جانبازان شیمیایی بر اساس تحلیل سیگنال های HRV با استفاده از شبکه عصبی ANFIS

حمید رضا نجفی زره باشی - دانشجوي کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس
راحیل حسینی - استادیار و هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس
مهدي مزینانی - استادیار و هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس

چکیده Paper:

آپنه خواب در بیماران مبتلا به نارسایی قلبی بسیارشایع و به عنوان یک فاکتور خطر براي مرگ و میر شناخته شده است. عامل اصلی این نقیصه نا آگاهی بیماران، عدم تشخیص و بدون درمان رها شدن آن است. در حال حاضر تشخیص آپنه خواب عمدتا بر مبناي پلی سومنوگرافی شبانه است. ثبت کامل پر هزینه، دست و پاگیر و اجراي آن بر اساس رخدادهاي آپنه دشوار است. هدف ازاین مطالعه ارائه الگوریتمی جهت تشخیص بیماري آپنه خواب از سیگنال الکتروکاردیوگرام بیماران جانباز شیمیایی تحت مراقبت میباشد. براي رسیدن به این منظور مطالعه با ترکیبی از ویژگیهاي استخراج شده از تغییرات نرخ ضربان قلب و سیگنال استخراج شده از الکتروکاردیوگرام صورتگرفته است. کاهش حجم محاسبات، کم کردن تعداد ویژگی ها در عین حفظ عملکرد بالاي دسته بندي کننده در این گزارش مورد توجه قرار گرفته است. به عبارتی با استفاده از پردازش سیگنال ECG و بخصوص HRV و سیگنال EDR به بررسی بیماري آپنه پرداخته و در جهت تشخیص آن با شبکه عصبی طراحی شده در این پژوهش با ویژگی 98,94 حساسیت 77,21 و صحت 98,38 در بیماران بیمارستان بقیه ا... (عج) دست پیدا شد و میزان میانگین خطاي مطلق در تشخیص AHI براي 96 بیمار مقدار 2,6 می باشد و به جهت بررسی عملکرد از پایگاه داده جامع فیزیونت با میزان ویژگی 99,73 و حساسیت 87,43 و صحت 92,95 در مدل ANFIS و جهت بررسی بیشتر موضوع AHI بیماران را نیز در شبکه هاي عصبی پیاده سازي شده مورد مطالعه قرار گرفت.

کلیدواژه ها:

مدل هوشمند، پیش بینی، آپنه انسدادي خواب، جانبازان شیمیایی، مدل هاي یادگیري ترکیبی، شبکه هاي عصبی AHI، آپنه انسدادي ANFIS

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1114516/

کد COI Paper: ICTBC02_024

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined و undefined، undefined،1399،تشخیص AHI بیماری آپنه انسدادی در جانبازان شیمیایی بر اساس تحلیل سیگنال های HRV با استفاده از شبکه عصبی ANFIS،دومین همایش بین‌المللی مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات ایران،Tehran،،،https://civilica.com/doc/1114516

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، نجفی زره باشی، حمید رضا؛ راحیل حسینی و مهدي مزینانی)
برای بار دوم به بعد: (1399، نجفی زره باشی؛ حسینی و مزینانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support