Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

شناخت سرطان سینه با استفاده از ویژگی های بافتی و کاهش ابعاد

تعداد صفحات: 15 | تعداد نمایش خلاصه: 0 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: EECE03_002
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper شناخت سرطان سینه با استفاده از ویژگی های بافتی و کاهش ابعاد

چکیده Paper:

مقدمه: هر چقدر سرطان سینه زودتر تشخیص داده شود، درمان آن آسان تر و موفقیت آمیز تر است. ماموگرافی یک عکس رادیوگرافی ساده از سینه و ابزاری برای کشف زودرس سرطان های غیر قابل لمس سینه است. ما در این پایان نامه به دنبال راهی برای افزایش دقت سیستم تشخیص غدد سرطان سینه با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عربی طراحی هستیم. روش بررسی: در سیستم پیشنهادی، سعی می شود که از روش هم وقوع سطح خاکستری استفاده می شود. با استفاده از این ویژگی می توان به خوبی نقاط تمایز بافت ها را بدست آورد. سپس از روش آنالیز مولفه های اساسی برای بدست آوردن ویژگی های برتر استفاده می کنیم و در آخر برای جداسازی ویژگی های استخراجی از شبکه عصبی استفاده خواهیم کرد. و در نهایت برای ارزیابی روش پیشنهادی خود بر اساس راهکاری های استاندارد ارزیابی ارائه شده در مقالات مختلف ارزیابی انجام شده و ارزیابی خود را بر روی دیتاست استاندارد MIAS انجام خواهیم داد . یافته ها: بررسی های صورت گرفته نشان دادند که با استفاده از ترکیب کاهش ابعاد و ویژگی های بافتی موجب افزایش دقت در تشخیص سرطان سینه می شود. دقت مدل ایجاد شده 97/62 می باشد که نسبت به سایر روش ها دارای دقت بالایی است. نتیجه گیری: نتایج این مطاسعه نشان می دهد که با استفاده از ترکیب کاهش ابعاد و ویژگی های بافتی می توان با دقت بالایی سرطان سینه را تشخیص داد. در واقع با استفاده از این روش ها می توان سیستم نوینی برای کمک به پزشکان طراحی نمود که موجب تسهیل در فرآیندهای تشخیصی و درمانی می شود.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه، ماموگرافی، سیس ت کامپیوتری، رادیوسوژی، تومور، کاهش ابعاد، ویژگی های بافی

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1115155/

کد COI Paper: EECE03_002

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined،1398،شناخت سرطان سینه با استفاده از ویژگی های بافتی و کاهش ابعاد،سومین همایش بین المللی نوآوری در مهندسی برق و مهندسی رایانه،Kish Island،،،https://civilica.com/doc/1115155

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، ارشدی زاده، راضیه؛ )
برای بار دوم به بعد: (1398، ارشدی زاده؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
Support