بررسی روش های دسته بندی محاسبات رایانش ابری، اینترنت اشیاء در زمان واقعی محاسبات شبنم

محاسبات رایانش (DC) حوزه جدیدی از تحقیقات در حال ظهور است که پتانسیل های زیادی در نرم افزارها دارد. در این مقاله، ما تعریفی بازبینی شده از محاسبات رایانش را ارائه می دهیم. در تعریف جدید: محاسبات رایانش الگوهای سازماندهی شده نرم افزاری سخت افزاری کامپیوترهای محلی در محیط محاسبات ابری است که عملکرد کامپیوتری مستقل از سرویس های ابر فراهم و نیز با سرویس های ابر مشارکت می کند. علاوه بر این، به موقع بودن، جنبه کلیدی دیدگاه اینترنت اشیاء (IoT) رو به رشد است. اینترنت اشیاء یک چارچوب توزیع شده است که نیازمند پذیرش فوری ویژگی های جانبی است. با توجه به عدم ظهور علامت دهی به موقع از سیگنال دهی به موقع، ممکن است مانع از حدس زدن پیش بینی شده IoT شود. هدف این مقاله ارائه تحلیل عمیق و اعتبار برنامه ریزی زمان حقیقی در پایگاه های سخت افزار محدود منابع از طریق پیام زمان واقعی عبور از یک حضور تسهیل کننده ابری با یک بافت زمانی واقعی است. از این طریق یک معماری محاسبه شبنم جدید معرفی و ارائه می شود تا به عنوان فراهم کننده چارچوب خدمات آگاه از چارچوب کاملا واقعی پیش بینی شود.

Keywords:

محاسبات رایانش- شبنم , محاسبات ابری , معماری ابر- شبنم , اینترنت اشیاء , کامپیوتر محلی , سرویس های ابر