ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

بررسی روش های کشف ویدیو جعل عمیق با استفاده از شبکه های مصنوعی

Page: 8 | View: 286 | Review: 0
Year: 1398
COI: RCEITT06_021
Language: Persian
(This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download)

Download guide

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این Paper : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

عارفه نامجو - دانشجوی کارشناسی کامپیوتر دانشکده فنی و حرفه ای حضرت فاطمه (س)
آزاده احمدی - مدرس دانشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س)

Abstract:

؛ Deep fake یا جعل عمیق، ترکیبی از کلمه های "یادگیری عمیق" و "جعلی" یک تکنیک برای ترکیب تصویر انسان مبتنی بر هوش مصنوعی است. جعل عمیق تصاویر و فیلم های موجود را بر روی تصاویر یا فیلم های منبع قرار می دهد و از یک تکنیک یادگیری ماشین به نام >شبکه مولد تخاصمی GAN> استفاده می کند. ویدیوی جعلی، ترکیب فیلم های موجود و منبع است که فرد یا افرادی را درحال انجام یک کار در موقعیتی نشان می دهد که هرگز در واقعیت اتفاق نیفتاده است. یکی از کاربردهای یادگیری عمیق که اخیرا پدیدار شده است جعل عمیق است. الگوریتم های deepfake می توانند تصاویر و فیلم های جعلی ایجاد کنند که انسان نکی تواند از موارد معتبر متمایز کند. بنابر این پیشنهاد فناوری هایی که می توانند به طور خودکار صداقت رسانه های تصویری دیجیتال را تشخیص داده و ارزیابی کنند ضروری است. در این مقاله یک بررسی از الگوریتم های مورداستفاده برای ایجاد جعل عمیق و مهمتر از همه روش های پیشنهادی برای شناسایی جعل عمیق در نوشته ها تا به امروز ارائه شده است.

Keywords:

؛ deep fake؛ جعل عمیق ، یادگیری عمیق ، ویدیو جعلی ، هوش مصنوعی

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1115574/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نامجو، عارفه و احمدی، آزاده،1398،بررسی روش های کشف ویدیو جعل عمیق با استفاده از شبکه های مصنوعی،ششمین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه،تهران،،،https://civilica.com/doc/1115574

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، نامجو، عارفه؛ آزاده احمدی)
برای بار دوم به بعد: (1398، نامجو؛ احمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 3,111
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support