کاربرد روش های نوین آماری در تحلیل داده های زمین شناسی

در بررسی هاي محیطی اغلب با داده هایی مواجه می شویم که مستقل از یکدیگر نیستند و به نوعی وابستگی آنها ناشی از موقعیت و مکان قرار گرفتن داده ها در فضاي مورد بررسی است. این گونه داده ها، داده هاي فضایی نامیده می شوند و به دلیل وجود همبستگی فضایی بین آنها، روش هاي معمول آمار براي تحلیل چنین داده هایی قابل استفاده نیستند و لازم است به نحوي ساختار همبستگی داده ها در تحلیل آماري آنها لحاظ شود. درحال حاضرتحلیل داده هاي فضایی به یکی از مباحث مهم آمار تبدیل شده است و شاخه اي جدید در علم آمار به نا آمارفضایی به وجود آورده است که کاربرد آن در شاخه هاي مختلف علوم گسترش پیدا کرده است. در زمینه هایی مانندزمین شناسی ، بوم شناسی، علوم محیط زیست و ... اغلب امکان انجام آزمایش هاي تصادفی، بلوك بندي و یا تکرار مشاهدات وجود ندارد. در این گونه موارد نیاز به روش ها و مدل هاي آماري جدید احساس می شود که بتواند به پرسش هاي جدید فناوري هاي نو پاسخ دهند. یکی از کاربردهاي آمارفضایی که توسط زمین شناسان گسترش پیدا کرده، زمین آمار است. در این شاخه از علم آمار دانش واژه هاي جدید به کار می روند که در آمار کلاسیک تعریف نشده اند. هدف اصلی این مقاله نیز معرفی روش هاي آماري جدید براي تحلیل این داده ها می باشد. ابتدا این روش ها معرفی می شوند و کاربرد این روش ها با استفاده از یک مثال واقعی نشان داده می شود.

Keywords:

آمار فضایی , میدان تصادفی , مانایی , چولگی