دستاوردهای مهندسی نیازمندی ها در حوزه نرم افزارهای کلان داده

وارد شدن به عصر اطلاعات و ارتباطات و شروع استفاده از داده ها و اطلاعات به عنوان سرمایه های اصلی در حرکت علمی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی جوامع، سازمان ها و شرکت های مختلف و توسعه مشارکت افراد در جهان اینترنت و ارتباطات شبکه ای در دنیا، دغدغه ای بروز پیدا کرد که از جنس همین داده هایی بود که همه روز و با سرعت وحشتناک در دنیا و در عرصه های مختلفی که فناوری اطلاعات ورود پیدا کرده بود، تولید می شود و آن اینکه چگونه این حجم بزرگ و متنوع داده ها و اطلاعات را با توجه به ساختار هایی که در فضای فناوری اطلاعات وجود دارد، می توان مدیریت، کنترل و پردازش کرد و از آن در جهت بهبود ساختارها و سودآوری بیشتر بهره جست از سال 2102 به بعد در هر روز هزار پتا بایت (Pebibyte 1000) داده تولید می شود که به دنبال خود مستلزم ذخیره سازی، تحلیل، جستجوها، تمیزکاری داده ها، اشتراک ها و ... در داده هاست که باید در حوزه مختلف انجام شود. این موضوع باعث شده است که پژوهشگران و دانشمندان به دنبال ایجاد ساختارها، متدلوژی ها، روش ها و رویکردهای جدیدی برای مدیریت، کنترل و پردازش این حجم از داده ها باشند که این تلاش ها در ذیل سایه داده های بزرگ مطرح شده است. بر همین اساس این پژوهش با استفاده از روش توصیفی- تحلیلی فرصتی برای تحقیق در مقوله مهندسی نیازمندی ها فراهم می کند. این مقاله وضعیت علم (هنر) RE را در مقوله برنامه های کاربردی Big Data (کلان داده) ارائه می کند.

Keywords:

مهندسی نیازمندی ها , کلان داده , نرم افزار , RE , Big Data