بهره گیری از تکنیکهای یادگیری ماشین با هدف پیشبینی تابش خورشیدی در نیروگاه های فتوولتائیک: مقاله مروری

انرژی خورشیدی یکی از منابع انرژی تجدیدپذیر است که به دلیل در دسترس بودن و سهولت بهره بـرداری امـروزه بسیار مورد توجه کشورها قرار گرفته است. یکی از روشهای بهره برداری از این منبع انرژی، اسـتفاده از پنـلهـای فتوولتائیک است. مقدار توان خروجی پنلهای فتوولتائیک تا حد زیادی وابسته به پارامتر مقدار تابش خورشـیدی است. به دلیل نوسان مقدار تابش خورشیدی در طول شبانهروز و نیز در روزهای مختلـف سـال، پـیش بینـی تـوان خروجی پنلها در ساعات آینده به سادگی ممکن نیست. از طرفی به منظور برنامه ریزی واحدهای دیسـپاچینگ و مدیریت بار، اطلاع از مقدار توان خروجی نیروگاه فتوولتائیک در ساعات آینده، امری ضروری اسـت. تکنیـکهـای یادگیری ماشین میتوانند بعنوان ابزاری مناسب برای پیشبینی مقدار تابش خورشیدی مورد استفاده قرار گیرنـد. در این تحقیق، انواع تکنیکهای پیشبینی میزان تابش خورشیدی با استفاده از الگـوریتمهـای یـادگیری ماشـین مورد بررسی و تحلیل قرار میگیرند و نقاط ضعف و قوت هر روش بیان میشود.

Keywords:

انرژی خورشیدی , پیشبینی , تابش , یادگیری ماشین , پنل های فتوولتائیک