فهیمه ابراهیمی بازارنو - دانشگاه ازاد اسلامی واحد میبد.
محمدرضا ملاحسینی اردکانی - دانشگاه ازاد اسلامی واحد میبد.

در سال های اخیر افزایش نمایی در حجم اطلاعات دیجیتالی موجود وجـود دارد. حجـم انبـوه اطلاعـات، مشـکل بالقوه ای را برای فیلترکردن و ارائه اطلاعات مؤثر به یک کاربر ایجاد کرده است. سیستم های فیلتر سیسـتم هـای توصیه گر نامیده می شوند. بواسطه این سیستم های کاربران میتوانند دایره دسترسی اطلاعـاتی خـود را افـزایش دهند. در این پژوهش ما معماری براساس سه GPU موازی پیشنهاد میکنیم که بـر روی روش جدیـد سیسـتمی توصیه گر براساس الگوریتم بهینه یابی پروانه کار کرده و نتایج کیفیت بهتـر کـار را نشـان میدهـد. بـرای بررسـی کیفیت کار نتایج را نسبت به BSO و GBSO-Miner سنجیده و نشان خواهیم داد کـه الگـوریتم پیشـنهادی نتایج بهتری را ارائه خواهد کرد.

GPU، سیستم توصیه گر، الگوریتم بهینه یابی پروانه، پردازش موازی، BSO، .GBSO-Miner