جهت یابی و بهینه سازی ژنراتورهای تولید پراکنده در سیستم های توزیع به وسیله الگوریتمBFO

پیشرفت اخیر در حوضه تکنولوژی منابع تجدید پذیر به همراه افزایش تقاضا و نیاز به انرژی پاک و ارزان باعث گرایش روز افزون به سیستم های تولید پراکنده شده است. منابع تولید پراکنده افزون بر مزایای بسیار زیادی که برای سیستم قدرت به همراه دارند، دارای معایبی نیز هستند. افزایش نفوذ این تجهیزات در سیستم قدرت، در کنار اثرات مطلوبی چون کاهش توان دریافتی از شبکه بالادست، کاهش تلفات سیستم توزیع، بهبود پروفیل ولتاژ، پیک سایی در شبکه بالا دست و ... را می توان از مزایای استفاده از چنین سیستم هایی بیان کرد. در سیستم های توزیع معمولا با عدم قطعیت در مقدار بار مواجه هستیم در حالی که در بیشتر مطالعات بار بصورت ثابت و در مقدار حداکثر در محاسبات مورد ستفاده قرار می گیرد. این مورد برای سیستم های تولید پراکنده بر مبنای انرژی های تجدید پذیر نیز صدق می کند. در بیشتر مطالعات میزان تولید توان بصورت ثابت و در مقدار حداکثر در نظر گرفته می شود. در این پایان نامه سعی شده تا جایابی و اندازه یابی سیستم های تولید پراکنده را به سیستم واقعی نزدیک کرده و تاثیرات واقعی سازی مطالعه شود. در ادامه بار بصورت ساعتی در نظر گرفته شده و میزان توان خروجی سیستم های تولید پراکنده نیز بصورت ساعتی و متغییر در نظر گرفته شده است. برای حل مساله جایابی از الگوریتم غذایابی باکتری (BFO) که یک الگوریتم قدرتمند در زمینه هوش مصنوعی است استفاده شده است و نتایج آن با نتایج حاصل از الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) مقایسه شده است. الگوریتم پیشنهادی با جستجو در فضای وسیع و اجتناب از موقعیت مکان های بهینه محلی توانسته است به نتایج قابل قبول و چشمگیری دست یابد. سیستم نمونه مورد استفاده سیستم 69 شینه استاندارد IEEE می باشد.

Keywords:

مکان یابی بهینه , اندازه یابی بهینه , شبکه استاندارد IEEE , سیستم فتوولتائیک و بادی , بار ساعتی