مهرزاد مهرورز - کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، دانشکده اقتصاد و مدیریت.

توسعه و رشد اقتصادی از مهمترین اهداف بسياری از کشورها است. نه تنها توسعه اقتصادی بلکه توسعه انسانی، که به معنای افزایش و بهبود کيفيت زندگی مردم است، نقش مهمی در رسيدن به این هدف دارد. به همين دليل، شاخص توسعه انسانی به یک شاخص عددی کاملاً مطلوب و شناخته شده برای مقایسه و طبقه بندی کشورها تبدیل شده است. هدف از این تحقيق مقایسه موفقيت طبقه بندی شاخص توسعه انسانی با استفاده از رگرسيون لجستيک و شبکه عصبی مصنوعی است. داده های 81 کشور دارای شاخص توسعه انسانی برنامه توسعه ملل متحد، بين سال های 2020-2018 در این مطالعه استفاده شد. کشورها به لحاظ داشتن سطح رشد انسانی بسيار بالا، بالا و متوسط طبقه بندی می شوند. نتایج مدل رگرسيون لجسستيک نشان می دهد که عوامل تعيين کننده ای از جمله ميزان مرگ و مير نوزادان، هزینه های بهداشتی، تعداد کاربران اینترنت، واردات و صادرات از نظر آماری معنی دار هستند. به عنوان مقایسه تجزیه و تحليل، تجزیه و تحليل رگرسيون لجستيک 88.1 درصد موفقيت در طبقه بندی را اثبات کرد در حالی که مدل شبکه های عصبی چند لایه موفقيت 97.1 درصد را نشان داد.

اقتصاد، توسعه انسانی، شاخص رشد، مدلسازی، طبقه بندی.