مرضیه محمدپور - کارشناس ارشد برق کنترل مدرس دانشگاه آزاد اسلامی بجنورد
سیدمجتبی روحانی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

در سالهای اخیر بررسی های گسترده ای برروی مسئله ی استفاده بهینه از منابع آب انجام شده است تهیه ی مدل پیش بینی مصرف میان مدت آب جهت مدیریت مناسب تقاضای آب از آن جمله است میزان مصرف آب در هر شهر تابعی از پارامترهای مختلف از جمله شرایط اقلیمی و جوی ، مناسبت های فرهنگی ، اقتصادی ، و سطح مصرف گذشته است بنابراین اگرچه پیش بینی میزان مصرف آب بصورت تحلیلی بسیار مشکل است اما امروز با استفاده از سیستم های هوشمند مانند شبکه های عصبی مصنوعی می تواند به عنوان یک گزینه راه گشا مطرح شود این مقاله با استفاده از شبکه ی عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا میزان مصرف ماهیانه ی آب شهر مشهد را براساس پارامترهای هواشناسی داده های تاریخی چگونگی سطح مصرف گذشته و پارامترهای اقتصادی مورد مطالعه و پیش بینی قرار داده است موضوع مورد نظر به دو شیوه کاملا علمی مطالعه و بررسی شد در روش الو سال به دو دوره زمانی تقسیم شد و مدلسازی لازم برای هر مدل انجام گرفت. در روش دوم نیز برای هر فصل مدلسازی جداگانه صورت گرفت.

مشهد، شبکه ی عصبی مصنوعی، تقاضای میان مدت آب