منا خضیرپور - دانش اموخته مهندسی عمران آب و فاضلاب مجتمع عالی آموزشی و پژوهشی صنعت
سعید حمزه - دانشجوی دکتری ابیاری و زهکشی دانشگاه شهید چمران اهواز
ارش جاعل - دانشجوی دکتری سازه های ابی دانشگاه شهید چمران اهواز

امروزه در دنیا آب و منابع آبی به عنوان یکی از پایه های اصلی توسعه پایدار به شمار می روند و علاوه بر کمیت کیفیت آب نیز جزء پارامترهای مهم مورد توجه قرار می گیرد دراین راستا پارامترهای کیفی آب جزء مولفه هایی می باشند که در برنامه ریزی ها بایستی به دقت شبیه سازی شده و تخمین زده شوند به این منظور مدل های متعددی جهت پیش بینی کیفیت آب استفاده می شود یکی از مدلهای پیش بینی کیفی که اخیرا کاربرد زیادی را درمهندسی آب پیدا نموده است مدل شبکه های عصبی مصنوعی می باشد تحقیق حاضر به منظور شبیه سازی آب رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی صورت پذیرفت. بدین منظور با استفاده از پارامترهای دما، کلر، کلسیم ، سدیم و منیزیم در ایستگاههای اهواز، فارسیات، دارخوین، و خرمشهر اندازه گیری شده در چهار ایستگاه هیدرومتری موجود در بازه اهواز - خرمشهر در یک دوره 20 ساله پارامتر هدایت الکتریکی EC با استفاده از مدل شبکه عصبی Alyuda پارامتر EC پیش بینی گردید.

کیفیت آب، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدل Alyuda، رودخانه کارون، EC