مهدی باقری قلعه نویی - عضو هیات علمی دانشکده فنی و مهندسی جم، دانشگاه خلیج فارس
مجتبی عرب مومنی - عضو هیات علمی دانشکده فنی و مهندسی جم، دانشگاه خلیج فارس

بهره وری سرمایه از مهمترین شاخص های نشان دهنده سودآوری شرکت ها و تضمین بقای آنها در بازار رقابتی می باشد. مقدارمطلوب این شاخص بهره وری در یک شرکت نه تنها بازتابی از وظعیت مطلوب آن می تواند باشد، بلکه سرمایه گذاران و موسسات مالیو اعتباری را ترغیب به مشارکت و ارائه اعتبارات به این شرکت میکند. در تحقیق حاضر، مساله بهره وری سرمایه شرکت های فعال دراستان بوشهر را مورد مطالعه قرار داده و به شناسایی فاکتورهایی که باعث ارتقا این شاخص می گردند با استفاده از شبکه عصبی پرداختهمی شود. بدین منظور، نخست با مرور ادبیات تحقیق و نظر سنجی از خبرگان، فاکتورهای موثر بر بهره وری سرمایه شناسایی و سپسبا جمع آوری داده های مربوط به شرکت های مورد مطالعه، از شبکه عصبی مبتنی بر تابع شعاعی برای پیش بینی شاخص بهره وریسرمایه شرکت ها و همچنین رتبه بندی شاخص های موثر بر بهره وری سرمایه آنها استفاده می شود. نتایج تحقیق، کارایی بالای شبکهعصبی در پیش بینی این شاخص را نشان می دهد و مهمترین فاکتورهایی که تاثیر زیادی بر بهره وری سرمایه شرکت ها دارند را شاملفاکتورهای افزایش سرمایه گذاری در دارایی های سرمایه ای، پیشرفت فنی و تکنولوژی، نوسانات تقاضا و منابع مالی تخصیص فعالیت هایتحقیق و توسعه شناسایی می کند.

بهره وری سرمایه، شبکه عصبی، فاکتورهای کلیدی موفقیت