کاربرد فناوری های نوین در ارتقا مدیریت شبکه های آبیاری وزهکشی
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,156
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDNC03_250
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1389
Abstract:
اساس کاربرد GIS در طرحهای توسعه منابع آب داده ها و پارامترهای موجود در شبکه های ابیاری و زهکشی است که بواسطه وجود جنبه های مختلف فنی ، مدیریتی اجتماعی و اقتصادی از گستردگی بسیارزیادی برخوردار است در حال حاضر مساحت کل اراضی پایاب سدها و رژیم طبیعی رودخانه ها در کشور حدود 3/9 میلیون هکتار می باشد که از این مقدار 1/72 میلیون هکتار شبکه احداث شده مدرن و نیمه مدرن 300 هزار هکتار شبکه در دست احداث و 1/9 میلیون هکتار شبکه در دست مطالعه می باشد تعدادزیاد و سطوح گسترده شبکه های ابیاری و زهکشی و از طرفی پراکنش آنها در سطح کشور و همچنین روند رو به افزایش آن موجب شده مدیران و کارشناسان شبکه های ابیاری و زهکشی همواره با حجم زیادی از داده ها و اطلاعات رو برو می باشند به همین دلیل جمع اوری پردازش و تجزیه و تحلیل این حجم وسیع از اطلاعات به همراه نقشه های مرتبط جهت پیگیری روند پیشرفت مراحل مختلف مطالعاتی اجرایی و بهره برداری شبکه ها و مدیریت بهینه طرح ها همواره امری وقت گیر و پرهزینه بوده است از این رو ضروریت توسعه نرم افزارهای مدیریتی واستفاده از سامانه های اطلاعات جغرافیایی جهت سهولت مدیریت شکبه های ابیاری و زهکشی به وضوح احساس می شود. دراین مقاله معرفی و استفاده از نرم افزار جامع مدیریت شبکه های ابیاری و زهکشی مشاب که به منظور بهبود و ارتقا فرآیند مدیریت و تسهیل عملیات اجرایی بهره برداری و نگهداری از شبکه های ابیاری ثقلی و تحت فشار تدوین گردیده مورد بررسی قرارگرفته است.
Keywords:
مدیریت شبکه های ابیاری و زهکشی , نرم افزارهای مدیریتی , سامانه های اطلاعات جغرافیایی GIS , ابیاری ثقلی و تحت فشار
Authors
عبدالرضا فلاح رستگار
مدیر کل دفتر توسعه شبکه های ابیاری و زهکشی و مشارکتهای مردمی
محمدرضا گلزاری
رئیس نظارت برطرح مطالعاتی دفتر توسعه شبکه های ابیاری و زهکشی و مشارکته
مرجان روستای ابکنار
کارشناس بخش مطالعات دفتر توسعه شبکه های ابیاری وزهکشی و مشارکتهای مرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :