مروری بر روش های تشخیص احساس از روی سیگنال های مغزی EEG مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه عصبی

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,256

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICECM01_001

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1399

Abstract:

احساسات، پدیده های عاطفی در زمان های متفاوت هستند که در نتیجه محرک ها ایجاد می شوند. ویدئوها و فیلم ها مخصوص این ساخته می شوند که در مخاطبان خود، احساساتی ایجاد کنند. برای تشخیص احساسات بیننده به طور لحظه ای، میتوان از یافتن تاثیرات عاطفی فیلم ها استفاده کرد. استفاده از این سیگنال ها و امواج در موارد مختلف یک امر اجتناب ناپذیر و در بسیاری از موارد در زمینه های مختلف راه گشای مسائل مختلف بوده اند. انسان نیز براثر فعالیت ها، تفکرات، تصورات و احساساتی که از خود بروز می دهد، سیگنال هایی را در مغز خود تولید می کند که با استفاده از این سیگنال ها میتوان تحلیل های متفاوتی انجام داده و استفاده های مختلفی از آن داشت. سیگنال های مغزی انسان انواع متفاوتی دارند که پرکاربردترین آنها سیگنال های EEG است. یکی از کاربردهای سیگنال EEG تشخیص احساست فرد است. این مورد به عنوان کاربردی مهم در حوزه تعامل انسان و ماشین شناخته می شود. به همین دلیل، در این مقاله، روش های تشخیص احساس از روی سیگنال های مغزی EEG مرور می شوند که مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه عصبی هستند. ضمن بررسی روش های ارائه شده پیشین، مزایا و معایب روشها بررسی می شود.

Keywords:

Authors

امیر زهیری

گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران

مهدی صادق زاده

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر، ایران