ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از شبکه های عصبی

Year: 1399
COI: ICECM01_015
Language: PersianView: 82
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

رضا قائمی - استادیار گروه کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی ، قوچان، ایران
الهام جمالیان - دانشجوی دکتری، گروه کامپیوتر، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران

Abstract:

هورمون های تیروئید که توسط غده تیروئید ترشح می شوند موجب تنظیم متابولیسم بدن می گردد. عدم کارکرد صحیح تیروئید معمولا به صورت ترشح خیلی کم هورمون های تیروئید (Hypothyroidism) یا کم کاری تیروئید و یا تولید خیلی زیاد هورمون های تیروئید (Hyperthyroidism) یا پرکاری تیروئید به وجود می آید.تشخیص به موقع و به دنبال آن در پیش گرفتن درمان صحیح، می تواند باعث کاهش مرگ و میر و عوارض مرتبط با این بیماری شود. داده کاوی دانش استخراج روابط و الگو های مفید پنهان در حجم زیاد داده است. هدف از این مقاله، پیش بینی غده تیرویید هر فرد از نظر نرمال بودن، پرکاری، کم کاری، براساس داده های آزمایشگاهی به دست آمده و با استفاده از روش های داده کاوی می باشد . تشخیص بیماری تیروئید از طریق تفسیر صحیح داده های تیروئید یک مسئله مهم طبقه بندی است، در این مقاله از انواع شبکه های عصبی برای این منظوراستفاده شده است. برای ارزیابی میزان دقت این الگوریتم ها از داده های بیماری تیروئید پایگاه داده UCI استفاده شده است. نتایج نشان می دهد شبکه های عصبی با دقت بالایی قادر به تشخیص این بیماری می باشند.

Keywords:

بیماری تیروئید، داده کاوی، طبقه بندی، شبکه عصبی

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1118429/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قائمی، رضا و جمالیان، الهام،1399،تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از شبکه های عصبی،کنفرانس بین المللی پژوهشهای نوین در مهندسی برق،کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،کرج،،،https://civilica.com/doc/1118429

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، قائمی، رضا؛ الهام جمالیان)
برای بار دوم به بعد: (1399، قائمی؛ جمالیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,221
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support