دسته بندی کاربران خدمات اینترنتی با استفاده از ترکیب داده کاوی با الگوریتم ژنتیک
Publish place: International Conference on Modern Research in Electrical, Computer, Mechanical and Mechatronics Engineering in Iran and Islamic World
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 340
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICECM01_049
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1399
Abstract:
در این مقاله، رویکردی مبتنی بر تکنیک داده کاوی K-means جهت طبقه بندی کاربران خدمات اینترنتی ارائه شده است. همچنین، از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک با مرتبسازی نامغلوب به منظور تنظیم بهینه داده های تکنیک K-means استفاده شده است. در رویکرد پیشنهادی طبقه بندی کاربران خدمات اینترنتی شرکت داده پردازی فن آوا بر اساس ویژگی هایی نظیر جنسیت، شغل، سن، تحصیلات و روابط اجتماعی انجام شده است. علاوه براین، طبقه بندی اهداف استفاده کاربران از خدمات اینترنتی که شامل اهداف تجاری، تحصیلی و سرگرمی است نیز ارائهشده است.
Keywords:
Authors
علی شاپوری
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
فرهنگ نوروز
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان