حسن ییلاقی اشرفی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی هدف
مبینا یخکشی
طاهره متکان

پیشرفت در فن آوری، بازاریابی رابطه ای را در سال های اخیر به واقعیت تبدیل کرده است. فناوری هایی از قبیل انبارداری داده ها و داده کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری را به حوزه جدیدی تبدیل کرده است که شرکت ها می توانند از مزیت رقابتی برخوردار شوند. بویژه از طریق داده کاوی - استخراج اطلاعات پیش بینی پنهان از پایگاه های اطلاعاتی بزرگ-سازمان ها می توانند مشتریان ارزشمند را شناسایی کنند، رفتارهای آینده را پیش بینی کنند و شرکت ها را قادر به تصمیم گیری های پیشگیرانه و مبتنی بر دانش کنند. تجزیه و تحلیل خودکار آینده گرا که با داده کاوی امکان پذیر شده است فراتر از تجزیه و تحلیل رویدادهای گذشته است که معمولاً توسط ابزارهای تاریخ گرا مانند سیستم های پشتیبانی تصمیم ارائه می شود. ابزارهای داده کاوی به سوالات شغلی پاسخ می دهند که در گذشته انجام آنها بسیار زمان بر بوده است. با این حال، پاسخ به این سوالات مدیریت ارتباط با مشتری را ممکن می سازد. داده کاوی امکان استخراج اطلاعات ارزشمند از داده های تاریخی و پیش بینی نتایج شرایط آیندهرا فراهم می کند. مدیریت ارتباط با مشتری، مشتری را به عنوان نقطه مرکزی در نظر می گیرد که برای مشتریان سازمان ارزش قائل است. این مقاله تکنیک های مختلف داده کاوی و تأثیر آن بر مدیریت ارتباط با مشتری را بررسی می کند. داده کاوی کاربردهای مختلفی برای مدیریت ارتباط با مشتری دارد. در این مقاله، ما به شناسایی تکنیک های مناسب داده کاوی برای فعالیت های مختلف مدیریت ارتباط با مشتری می پردازیم. این مقاله تلاش می کند تا داده کاوی و مدل مدیریت ارتباط با مشتری را ادغام کند.

مدیریت با مشتری، داده کاوی، رضایت مشتری