بهنام حاجی محمدی - گروه مکاترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، آذربایجان شرقی، ایران
رویا اسکندری - گروه شیمی، دانشکده علوم، واحد خوی، دانشگاه پیام نور، آذربایجان غربی، ایران

در دنیا امروزه بسیاری از کارها بدون اپراتور انسانی انجام می گیرد و به طبع آن کارهای مرتبط با اسکناس، فعالیت های روزمزه و مبادلات نیز از این اتوماسیون بی نصیب نمانده است. از الزامات جایگزینی اپراتور ماشین به جای انسان، تعریف و برنامه ریزی بعضی توانمندی های اولیه انسان به ماشین هست. نیاز اصلی در مرتبط با اسکناس، شناسایی و تشخیص اسکناس می باشد. برای داشتن خدمات مطلوب و سریع در امور بانکی نیازمند کاهش نیروی انسانی و داشتن سیستم های خودکار، برای انجام این امور می باشیم. از طرفی برای تضمین صحت عملکرد ماشین های هوشمند برای شناسایی اسکناس، نیاز به دقت و تلاشی مضاعف به منظور دانستن و پیاده سازی روندی که همانند فعالیت مغز انسان است، بر روی ماشین ها داشته باشیم. که در این صورت در کارهای روزمره مرتبط با مسائل مالی انسان، صرفه جویی در زمان، کاهش هزینه، مکانیزه شدن و حذف نیروی انسانی را خواهیم داشت. بنابراین در این تحقیق با اخذ تصویر دیجیتالی اسکناس، آن را بعنوان ورودی به بخش پردازش دستگاه ارسال و توسط نرم افزار متلب با پیاده سازی الگوریتم است کار مقایسه و تطبیق اسکناس و تعیین صحت و مبلغ آن توسط سیستم پرداختیم و خروجی مطمئن بدست آوردیم

شناسایی انواع اسکناس ، اسکناس های فرسوده، دستگاه های خود دریافت بانکی، روش بهینه