CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص و کاهش حملات DoS و DDoS در SDN مبتنی بر IoT

عنوان مقاله: تشخیص و کاهش حملات DoS و DDoS در SDN مبتنی بر IoT
شناسه ملی مقاله: ECMM03_095
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدمحمدرضا آل سیدان - دانشگاه اترک قوچان
مسعود خسروی فارمد - دانشگاه اترک قوچان

خلاصه مقاله:
ظهور مورد انتظار اینترنت اشیاء (IoT) تقاضای زیادی را برانگیخته است.دستگاه های تعبیه شده ، ارائه انواع خدمات هوشمند که تعامل مستقل از سنسورها و محرک ها را پیش بینی می کند. با این حال ، این دستگاه های IoT در محاسبات ، ذخیره سازی و ظرفیت شبکه ، که باعث می شود آنها هک و سازش آسان شوند. برای دستیابی به توسعه امن از IoT ، لازم است که راه حلهای امنیتی مقیاس پذیر بهینه شده برای اکوسیستم IoT مهندسی شود. در پایان ، شبکه تعریف شده نرم افزار (SDN) یک الگوی امیدوار کننده است که به عنوان ستونی در آن عمل می کند. نسل پنجم سیستم های تلفن همراه (G5) که می تواند به تشخیص (DoS) و کاهش نفی خدمات و تهدیدهای توزیع شده DoS (DDoS) کمک کند.در این کار ، ما پیشنهاد می کنیم که یک آزمایش را ارزیابی کنیم ، یک راه حل مبتنی بر آنتروپی برای شناسایی و کاهش حملات DoS و DDoS در سناریوهای IoT با استفاده از حالت آمیز صفحه داده SDN طراحی کنیم و نتایج به دست آمده برای اولین بار اثربخشی این روش هدف قرار دادن ترافیک داده IoT واقعی را نشان می دهد.

کلمات کلیدی:
SDN حالت پذیر؛ DoS؛ DDoS؛ آنتروپی؛ اینترنت اشیاء؛ ارزیابی تجربی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1119533/