چالش های روش های پیش بینی تشخیص سرطان پستان مبتنی بر داده کاوی

پیش بینی تشخیص، بقا و عود بیماران مبتلا به سرطان پستان، همواره از چالش های مهم برای محققین و پزشکان بودهاست. امروزه به مدد علوم بیوانفورماتیك، امکان رفع اين چالش ها با بهره گیری از اطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران تا حدود زيادیمحقق گرديده است. با تکنولوژی های کم هزينه سخت افزاری و نرم افزاری، داده ها با کیفیت بهتر و در حجمه ای بالاتر به صورتخودکار ذخیره می گردند و به کمك تجزيه و تحلیل بهتر آنها، اين حجم عظیم از داده ها به صورتی کارآمد و موثرتر پردازش می شوند.هدف اصلی اين مقاله، معرفی تعدادی از الگوريتم های پرکاربرد و شناخته شده پیش بینی در سرطان پستان است. بررسی و مرورپیشینه تحقیق نشان میدهد که در واقع موفقیت الگوريتم های بازشناسی الگو در تشخیص سرطان پستان، به عوامل مختلفی ازجمله تعداد نمونه ها، تعداد ويژگی ها، داده های نويزدار و گم شده بستگی داشته و هنگامی يك روش پیش بینی می تواند به خوبیعمل کند که مراحل جمع آوری داده، پاکسازی داده و انتخاب ويژگی ها نیز به خوبی انجام شده باشد.

Keywords:

داده کاوی , پیش بینی , تشخیص بیماری , سرطان پستان