منوچهر فتحی مقدم - دانشیار گروه سازههای آبی، دانشگاه شهید چمران اهواز
ارش جاعل - دانشجوی دکتری سازههای آبی، دانشگاه شهید چمران اهواز
بابک لشکرآرا - دانش آموخته دکتری سازه های آبی
مهدی قمشی - استاد گروه سازههای آبی، دانشگاه شهید چمران اهواز

تنش برشی یکی از مهمترین موارد تحقیق را به خود اختصاص می دهد. زیرا بطور مستقیم بر ساختار جریان تاثیر می گذارد. درکانال های آبیاری، فلوم های آزمایشگاهی و یا انهار طبیعی معمولاً زبری بستر بیشتر از زبری دیوار می باشد. این عامل منجر به توزیع غیر یکنواخت تنش برشی بر بدنه و بستر یکنواخت میشود. در این تحقیق توانایی شبکه عصبی در تخمین تنش برشی بستر و دیوار برای کانال مستطیلی با توزیع غیر همگن زبری ارزیابی شده است. نتایج نشاندهنده دقت بالای شبکه عصبی در پیش بینی توزیع تنش در بستر و دیوار می باشد. همچنین مشخص گردید از بین پارامترهای بدون بعد موثر عدد فرود بیشترین اهمیت را درپیش بینی تنش برشی توسط شبکه عصبی دارا می باشد

تنش برشی، زبری ناهمگون، شبکه عصبی