مقایسه روش های داده محدود با روش های تجربی و شبکه عصبی مصنوعی دربرآورد تبخیر تعرق مرجع در اقلیم بسیار خشک ایران

تخمین درست تبخیر- تعرق مرجع ETOبه عنوان یکی از عمده ترین اجزاء چرخه هیدرولوژیکی، در مطالعات، طراحی و مدیریت سیستم های آبیاری حائز اهمیت فراوان است. معادله فائو پنمن - مانتیثFAO-56 PMبه عنوان یک روش استاندارد برای تعیین تبخیر- تعرق گیاه مرجع، از طرف سازمان خوار و بار جهانیFAO) توصیه شده است، برای استفاده از این معادله ایستگاه های هواشناسی باید مجهز به وسایل اندازه گیری دمای هوا ، سرعت باد ، رطوبت نسبی و تابش سنج یا آفتاب نگار باشند.تجهیز چنین ایستگاه هایی برای مزارع کشاورزی هزینه بالایی را در بردارد. در این مقاله کارایی معادله فائو پنمن مانتیث دربرآوردETO تحت شرایط داده محدود در اقلیم بسیار خشک بررسی شد. نتایج نشان داد مدلهای کاهش داده فائو پنمن – مانتیث اغلب نتایج بهتری نسبت به مدلهای تجربی ( ترک، بلانی کریدل اصلاح شده و هارگریوز سامانی اصلاح شده) وشبکه های عصبی مصنوعی، ارائه میدهند. مدلPMtu نتایج خوبی را در شرایط داده محدود بدست آورد بنابراین کمترین پارامتر لازم برای برآورد تبخیر تعرق دمای هوا و سرعت باد معرفی می گردد

Keywords:

تبخیر - تعرق مرجع , مدلهای کاهش داده , مدل فائو پنمن مانتیث , شبکه عصبی مصنوعی