کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد افت لوله های ابرسانی
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,258
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDNC03_501
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1389
Abstract:
محاسبه افت انرژی در طراحی شبکه های ابرسانی از اهمیت فراوانی برخوردار است بطوری که پایه اصلی کلیه طرح ریزی های احداث شبکه ابرسانی مطالعات و برآورد افت در طول مسیر شبکه می باشد محاسبه ی میزان افت درلوله ها توسط فرمولهایتجربی و نظری مانند فرمولدارسی ویسباخ ، هیزن ویلیامز و ... انجام می شود دراین پژوهش ابتدا مقایسه ای بین فرمولهای تجربی محاسبه افت شامل دارسی ویسباخ و هیزن ویلیامز انجام پذیرفت که مقایسه رگرسیونی بین افت واقعی و افت محاسبه شده در رابطه دارسی - ویسباخ دارای ضریب تعیین بالاتری می باشد R2=0/80 و از طرفی این مقایسه بین خروجی شبکه عصبی مصنوعی و افت واقعی نیز صورت پذیرفت که به مراتب ضریب تعیین بالاتری R2-0/87 را داد. همچنین تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان افت مورد بررسی و ارزیابی قرارگرفت و نتایج نشان میدهد که شبکه عصبی چند لایه با یک لایه پنهان و تابع انتقال tan توانمندی قابل توجهی در برآورد و پیش بینی افت در لوله ها را داراست.
Keywords:
Authors
سیدعلی معاشری
دانشجوی کارشناسی مهندسی آب دانشگاه بیرجند
علی شهیدی
استادیار دانشگاه بیرجند
محمود نخعی
کارشناس مهندسی آب دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :