تخمین عمق آبشستگی اطراف گروه پایه های پل با استفاده از مدل های هوش مصنوعی بر مبنای فرمول
Publish place: 12th National Congress of Civil Engineering
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 795
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE12_006
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1399
Abstract:
در این تحقیق با استفاده از داده هاي جمع آوري شده از 321 آزمایش آبشستگی موضعی گروه پایه پل، روابط جدیدي جهت تخمین عمق آبشستگی توسط روش هاي هوش مصنوعی مدل درخت MT و رگرسیون چند متغییره تطبیقی اسپلاین MARS ارائه گردید. مدل هاي هوشمند MT,MARS با استفاده از داده هاي آزمایشگاهی در هر دو مرحله آموزش و آزمایش توسعه داده شده اند و سپس کارایی هر دو مدل هوشمند مذکور با بکارگیري پارامترهاي آماري ارزیابی گردید. نتایج نشان دادند که روابط استخراجی از روشهاي هوشمند در مقایسه با روابط تجربی Hec-18 و عطایی-آشتیانی و بهشتی ( 2006 ) از سطح دقت بالایی برخوردار می باشند.
Keywords:
Authors
احسان نصرآزادانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب و ساز ههای هیدرولیکی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان
محمد نجف زاده
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان
فرشاد همایی
استادیار گروه مهندسی زلزله و ژئوتکنیک، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان