ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

پیش بینی ساعتی غلظت گاز ازن در تهران با استفاده از شبکه عصبی و رگرسیون خطی

Year: 1399
COI: NCCE12_124
Language: PersianView: 38
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

احمدعلی علایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
محسن میرزایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
محمد ارحامی - دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف

Abstract:

گاز ازن در سطح زمین یکی از آلاینده های خطرناک هواست. اکسیدهای نیتروژنی در حضور ترکیبات آلی فرار طی واکنش هایی در اثر تابش اشعه ی فرابنفش خورشید، موجب تشکیل گاز ازن در سطح زمین می گردند. پژوهش حاضر در هفت ماه ابتدای سال 98 غلظت ازن را مورد پیش بینی قرار می دهد. دو مدل آماری رگرسیون خطی و شبکه ی عصبی جهت پیش بینی ساعتی غلظت گاز ازن ایجاد و با یکدیگر مقایسه شد. در مدل رگرسیون RMSE=12.91 =71.62% در مدل شبکه عصبی RMSE=4.75,R2=95.85% شد. نتیجه این پژوهش می تواند این آلاینده مهم را در محل ایستگاه ها با دقت بالا پیش بینی نماید.

Keywords:

ازن، NO2,O3 رگرسیون

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1120411/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علایی، احمدعلی و میرزایی، محسن و ارحامی، محمد،1399،پیش بینی ساعتی غلظت گاز ازن در تهران با استفاده از شبکه عصبی و رگرسیون خطی،دوازدهمین کنگره ملی مهندسی عمران،تبریز،،،https://civilica.com/doc/1120411

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، علایی، احمدعلی؛ محسن میرزایی و محمد ارحامی)
برای بار دوم به بعد: (1399، علایی؛ میرزایی و ارحامی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 13,269
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support