نگین بابایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی ومدیریت ساخت، دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تهران
غلامرضا هروی - دانشیار دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
محمد هادی چرخکان - فارغ التحصیل دکتری مهندسی و مدیریت ساخت ، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران

صنعت ساخت به دلیل عدم قطعیت های ذاتی و ماهیت پیچیده و رقابتی، نیازمند ابزار ویژه برای تصمیم سازی است. یادگیری ماشین قابلیت بالایی در تشخیص الگو و پیش بینی در مسایلی که رابطه ی بین ورودی و خروجی آن پیچیده بوده و از مدلی مشخص پیروی نمی کند دارد و می تواند تحول جدی در مدل های تصمیم گیری موجود ایجاد کند. پژوهش پیشروی به بررسی ساختار الگوریتم های متداول یادگیری ماشین و محدودیت های هر یک می پردازد. همچنین با مروری بر مقالات، کاربرد این الگوریتم ها را در مسائل مرتبط با صنعت ساخت بررسی کرده و راهنمایی جهت انتخاب الگوریتم متناسب با ویژگی ها و هدف مساله ارائه می کند

یادگیری ماشین، پیش بینی، تشخیص الگو، صنعت ساخت، مدیریت ساخت.