پیش بینی جریان روزانه با استفاده از رویکرد ترکیبی موجک-درخت M5 (مطالعه ی موردی: رودخانه ی خشک رود)

با توجه به اهمیت افزایش دقت در تخمین جریان و قابلیت مدل های درختی، در این مقاله از رویکرد ترکیبی موجک درخت M5 ، برای پیش بینی جریان روزانه ی رودخانه خشک رود در دو و شش روز آینده، استفاده شده است. جهت کامل شدن اطلاعات مورد بررسی، داده های هواشناسی نیز علاوه بر داده های هیدرومتری لحاظ شده اند و فرآیند پیش پردازش با خصوصیات مختلف، تنها برای سری زمانی هیدرومتری صورت گرفته و تأثیر آن بر عملکرد شبکه M5 با محاسبه شاخص های ضریب همبستگی، جذر میانگین مربعات خطا و ضریب ناش برآورد شده است. براساس این شاخص ها،پیش پردازش سبب افزیش قابل ملاحظه ی کارایی مدل می شود

Keywords:

سری زمانی , جریان روزانه , پیش پردازش , داده های هواشناسی , ایستگاه هیدرومتری