ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

توسعه مدل رگرسیونی برای پیش بینی دمای عمق لایه های آسفالتی با استفاده از داده های LTPP – مطالعه موردی: ایالت نِبراسکای آمریکا

Page: 9 | View: 21 | Review: 0
Year: 1399
COI: NCCE12_448
Language: Persian
(This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download)

Download guide

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این Paper : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمد صدیقیان فرد - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه ارومیه
نادر صولتی فر - استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه ارومیه

Abstract:

دمای عمق لایه های آسفالتی یکی از فاکتورهای مهم در فرآیند تحلیل، طراحی و مطالعا ت بهسازی (روکش) روسازی های آسفالتی است. دمای عمق لایه معمولاً به صورت دستی در محل اندازه گیری می شود که این کا ر بسیار زمان بر و پرهزینه است. ایده اصلی این پژوهش توسعه مدلی برا ی پیش بینی دمای عمق لایه های آسفالتی بر اساس داده های آب و هوایی است. روش مدل سازی استفاده شده در این پژوهش، مدل رگرسیون غیرخطی درجه دوم گام به گام می باشد که دمای عمق لایه های آسفالتی را بر اسا س سایر متغیرها شامل عمق مورد نظر از سطح روسازی، دمای هوا، حداکثر جهتباد و تابش آفتاب پیش بینی می کند. داده ها از پایگاه داده برنامه عملکرد بلندمدت روسازی LTPP استخراج شده و برای مدل سازی از داده های چندین ساله مربوط به یک سایت روسازی واقع در ایالت نِبراسکای آمریکا استفاده شده است. با بررسی کارایی و اعتبارسنجی مدل توسعه یافته، دمای عمق لایه های آسفالتی بر اساس داده های آب و هوایی موجود با دقت خوبی R2=0.91

Keywords:

دمای عمق لایه آسفالتی، مدل پیش بینی دما، مدل رگرسیون درجه دوم، برنامه عملکرد بلندمدت روسازی LTPP

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1120735/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صدیقیان فرد، محمد و صولتی فر، نادر،1399،توسعه مدل رگرسیونی برای پیش بینی دمای عمق لایه های آسفالتی با استفاده از داده های LTPP – مطالعه موردی: ایالت نِبراسکای آمریکا،دوازدهمین کنگره ملی مهندسی عمران،تبریز،،،https://civilica.com/doc/1120735

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، صدیقیان فرد، محمد؛ نادر صولتی فر)
برای بار دوم به بعد: (1399، صدیقیان فرد؛ صولتی فر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 11,535
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support