مطالعه مقایسه ای روش های تشخیص حالت چهره براساس شبکه عصبی همگشتی
Publish place: Second National Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Communications Technology
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 343
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECTCONF02_026
تاریخ نمایه سازی: 24 آبان 1399
Abstract:
چهره نقش اساسی و مهمی در شناسایی و نشان دادن احساسات افراد در سطح جامعه را داراست. در سالهای اخیر تشخیص حالت چهره به کانون تحقیقاتی در دید رایانه تبدیل شده است، که در بسیاری از برنامه ها از جمله سیستم های تعاملی یا بازی ها، مراقبتهای بهداشتی، نظارت و رابطه اجتماعی آنلاین نقش فعالی ایفا میکند. از آنجایی که تشخیص حالت چهره یك مسئله ترکیبی است، هر مرحله از آن خود به عنوان یك موضوع مستقل مورد بررسی بسیاری از پژوهشگران زمینه بینایی ماشین بوده و روشهای مختلفی نیز در هر زمینه به منظور بهبودفرآیندها و کاربردهای مختلف این سیستم معرفی و پیاده سازی گردیده است. در این مقاله به بررسی تعدادی از تحقیقات و پژوهش هایی که اخیراً در زمینه تشخیص حالت چهره براستاس شتبکه عصبی همگشتی و حوزه های مرتبط با آن نظیر شناسایی چهره، استخراج ویژگی و دسته بندی حالت چهره صورت گرفته پرداخته شده است.
Keywords:
Authors
فاطمه اسمعیل نیا
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران
فرناز حسینی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه غیرانتفاعی شهریار، آستارا، ایران
شیوا رزاق زاده
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران