مهدی سلامتی - دانشجوی دکترای مهندسی صنایع، دانشگاه ایوانکی
مجتبی خاکبازان - دانشجوی دکترای مهندسی صنایع، دانشگاه ایوانکی
محمد سعادتی - دانشجوی دکترای مهندسی صنایع، دانشگاه ایوانکی
احمد گائینی - استادیار دانشگاه ایوانکی

هدف از انجام این پژوهش تحلیل نقش دادهکاوی در پیش بینی تقاضای آینده مشتری است. این پژوهش از نظر هدف کاربردیاست و با استفاده از مطالعه کتابخانه ای و فنون داده کاوی انجام شده است. جامعه پژوهش شامل 10 محصول تولید شدهتوسط شرکت عقاب افشان اسکانیا بود. به منظور تحلیل داده ها از نسخه 12 نرم افزار کلمنتاین استفاده شد. بدین منظورداده های مربوط به این شرکت جمع آوری شد و با استفاده از از الگوریتم های مختلف داده کاوی ازجمله شبکه عصبی، درختتصمیم، بیز ساده، جنگل تصادفی و رگرسیون لجستیک تجزیه وتحلیل شد. یافته های پژوهش نشان داد الگوریتم های درختتصمیم و شبکه عصبی نسبت به سایر الگوریتم ها در پیش بینی تقاضای آینده مشتری شرکت عقاب افشان اسکانیا عملکردبهتری دارند. بیشترین صحت مربوط به شبکه عصبی بود. در مورد پارامتر بازخوانی نیز درخت تصمیم دارای بهترین مقداربود. کمترین صحت و حساسیت در الگوریتم رگرسیون لجستیک، کمترین دقت در جنگل تصادفی و کمترین بازخوانی درالگوریتم بیز ساده مشاهده گردید. همچنین یافته های پژوهش نشان داد الگوریتم شبکه عصبی در شناسایی و جذب مشتریعملکرد بهتری ارائه میدهد در حالی که الگوریتم درخت تصمیم در نگهداری و ارتقای مشتریان بهتر عمل می کند.

پیش بینی تقاضای آینده مشتری، داده کاوی، کلمنتاین، شرکت عقاب افشان اسکانیا