تاثیر تراکم نشانگر بر افزایش صحت پیش بینی ژنومی برای صفات با وراثت پذیری پایین

انتخاب ژنومی می تواند به عنوان ابزاری مفید برای تدوین برنامه های اصلاح نژاد در گاوهای شیری در نظر گرفته شود. با این حال، سود ژنتیکی برای صفات مهم اقتصادی تحت تأثیر دقت پیش بینی ژنومی قرار دارد. هدف از مطالعه حاضر تاثیر تراکم نشانگر بر روی صحت انتخاب ژنومی برای صفات با وراثت پذیری پایین مورد مطالعه قرار گرفت. تعداد نشانگرهای SNP در سه سناریو با 2000، 5000 و 10000 شبیه سازی شد. وراثت پذیری صفت 0/05 در نظر گرفته شد. بطور کلی نتایح پژوهش حاضر نشان داد که روش بیز B نسبت به روش GBLUP برای زمانی که تراکم نشانگرها در سطح ژنوم افزایش پیدا کند برای صفات با وراثت پذیری پایین، با صحت بیشتر و اریب کمتر صحت پیش بینی ژنومی را برآورد می کند.

Keywords:

تراکم نشانگر , داده شبیه سازی , روش های آماری متفاوت ,