زهرا فرهنگی - کارشناس ارشد هوش مصنوعی گرایش رباتیکز

در عصر حاضر استفاده از دانش پردازش تصویر هر روز در حال افزایش است، در زمینه های رباتیک، پزشکي و هواشناسي پژوهش و تحقیقات بسیاری انجام شده است، اما در زمینه پردازش تصویر در امور مختلف کشاورزی تحقیقات کمتری صورت گرفته و زمینه برای رشد و پیشرفت آن وجود دارد. لذا ما در این رساله تلاش نمودیم تا با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر نسبت بهشناسایي آفات گیاهي اقدام نمائیم . به این منظور یک پایگاه داده از عکس های گیاه سالم و آفت دار در ناحیه برگ (ز نیمه فصل بهار تا انتهای تابستان) انتخاب و با استفاده از اتقاک نور و دوربین موبایل نسبت به تهیه عکس اقدام و با استفاده از فضای رنگي LAB و تکنیک های تشخیص لبه و پردازش تصویر نسبت به شناسایي ناحیه بیمار گیاه اقدام گردید.از اهداف مهم این برنامه تشخیص زودهنگام بیماری گیاهانت و کم کردن ضریب خطا در تشخیص و ارائه به کشاورزان مي باشد که در نتیجه محصول با کیفیت تر خواهد بود . برای بانک داده ، میانگین دقت 98 درصد و در بهترین عملکرد از لحاظ تصویر باکیفیت 100 درصد دقت از خود نشان داد که نتایج بسیار مطلوبي مي باشد .نتایج نشان دادند که پردازش تصویر روشي مناسب برای تشخیص بیماری گیاه است . شناسایي بیماری گیاهان توسط ماشین بینایي و پردازش آن به روش هوشمند امکان تشخیص و درمان در مراحل ابتدایي آفت را فراهم می کند.

آفات گیاهی ، پردازش تصویر ، روش هوشمند ، بانک داده