تحلیل طیفی سری های زمانی داده های اقلیمی و اعمال تکنیک های فیلترینگ دیجیتال جهت پردازش آنها

پیچیدگی متغیرهای اقلیمی در همه مقیاسهای زمانی مکانی لزوم به کارگیری روشهای کارامد مانند تحلیل طیفی و فیلترینگ دیجیتال را به عنوان ابزار مفیدی برای مطالعه الگو های اقلیمی نشان میدهد دراین مطالعه تحلیل طیفی سری های زمانی دمای مینیمم و بارش ماکزیمم 24 ساعته در ایستگاه تهران و معرفی چند نوع فیلتر پا یین گذر و میان گذر جهت هموار سازی و جداسازی باند های فرکانسی خاص انجام شده است. نتایج نشان می دهد که اصلی ترین مولفه سازنده سری زمانی دما، که دارای بیشترین توان است در فرکانس 2.7× 3- 10 بر روز رخ می دهد که نمایانگر مولفه هارمون کیی سالیانه ناشی از چرخش زمین به دور خورشید می باشد و عوامل با اهمیت دیگری نیز وجود دارند که هر کی از پ کی ها در نمودار چگالی طیف توان نمایانگر آنها هستند همچنین اصلی ترین مولفه سری زمانی بارش در فرکانس 8.3× -2 10 بر ماه رخ می دهد که بیانگر دوره تکرار 12 ماه می باشد، امابرخلاف مولفه سالیانه دما مقدار توان مولفه اصلی بارش نسبت به مولفه های دیگر از شدت کمتری برخوردار است در ادامه با اعمال فیلتر های دیجیتال پا یین گذر و میان گذر به روی سری های زمانی دما، مولفه های فرکانسی دلخواه از سری زمانی جدا شده با استفاده از یک فیلتر پایین گذر همینگ نیز نوسانات با دوره تکرار کمتر از یک سال از سری زمانی بارش حذف شده و عمل هموار سازی سری زمانی انجام گرفته است.

Keywords:

تحلیل طیفی , سری زمانی , تکن کی های فیلترینگ , داده های اقلیمی