نرگس حریری - دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران
سجاد نقدی - استادیار، گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران

این تحقیق از نوع تحلیلی- کاربردی بوده و با هدف بررسی مقایسه میزان تأثیرگذاری حاکمیت شرکتی و ویژگی های شرکت بر سیاست توزیع سود در شرکت های پذیرفته شده در بورس تهران انجام پذیرفته است. متغیرهای متعددی از قبیل عوامل سودآوری و نقدینگی در توزیع سود شرکت ها تأثیرگذار می باشند. به همین دلیل و همچنین نقش اساسی و بنیادی توزیع سود در تصمیمات مدیریت مالی، با استفاده از مدل های الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی، توزیع سود 101 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1391 تا 1397 بررسی و تحلیل شده است. نتایج نشان می دهد که پیش بینی مدل شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک بهتر از مدل تکی شبکه عصبی عمل می کند. این مقایسه نشان می دهد که شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک تکنیک های مرسوم و قبلی را با عنایت به کیفیت بالای پیش بینی پشت سر گذاشته و در افزایش نتایج با دقت بالایی را در پی دارد.

توزیع سود، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک