CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه یک روش زمان بندی چراغ های راهنمایی با استفاد ه از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری

عنوان مقاله: ارائه یک روش زمان بندی چراغ های راهنمایی با استفاد ه از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
شناسه ملی مقاله: CONFITC05_016
منتشر شده در پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در کامپیوتر، برق و فناوری اطلاعات در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

سمیرا آزمون - کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی پرند ،تهران، ایران
علیرضا تقی زاده - عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی پرند، تهران، ایران
کوروش منوچهری کلانتری - عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

خلاصه مقاله:
امروزه افزایش روزافزون جمعیت شهری و درنتیجه افزایش تعداد خودروها، کارایی شبکه ترافیک شهری رااز اهمیت زیادی برخوردار نموده است. تقاطع های چراغ دار به عنوان گره های ترافیکی نقش بسیار مهمی دردستیابی به اهداف شبکه ترافیک شهری از جمله، ایمنی و عملکرد بالاتر دارند. یکی از مقرون به صرفه ترینروش های افزایش کارایی تقاطع ها و همچنین بهبود شبکه حمل و نقل شهری، بهینه سازی زمان بندی سیگنالترافیک است. استفاده از نرم افزارهای مدل سازی و بهینه سازی و همچنین، استفاده از الگوریتم های هوشمند،ابزارهایی بدین منظور می باشند. الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) ، نوعی الگوریتم بهینه سازیاست که جهت حل مشکلات پیچیده به دلیل توانایی حل مشکلات ترکیبی در حداقل تکرارها و زمان،استفاده می شود. در تحقیق پیش رو، از الگوریتم گرگ خاکستری جهت بهینه سازی زمان چراغ راهنمایی درچهار تقاطع استفاده شده است. الگوریتم مذکور بااستفاده از نرم افزار متلب مدل سازی شده است که هدفاصلی، کاهش تاخیر تقاطع ها و افزایش بازدهی آن ها است. نتایج با نتایج الگوریتم بهینه سازی کلونیمورچه (ACN) به عنوان تحقیق پایه، مقایسه شده و نشان میدهد که روش پیشنهادی به خصوص در شرایطترافیک بالا ، نسبت به سایر روش های کنترل معمولی چراغ های راهنمایی بهتر است.

کلمات کلیدی:
بهینه سازی، زمان بندی چراغ راهنمایی، الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1123555/