تشخیص تقلب کارت های اعتباری با استفاده از کاهش بعد و طبقه بندی ترکیبی
Publish place: 5th International Conference on Applied Research in Computer, Electrical and Information Technology
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 675
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFITC05_047
تاریخ نمایه سازی: 2 آذر 1399
Abstract:
امروزه داده ها قلب تپنده و اساسی ترین جزء فرآیند تجاری اغلب شرکت ها حساب می شوند، داده ها در تمامی صنایع نظیرارتباطات، تولید، بیمه، کارت اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی به وجود می آیند. با توجه به حجمبالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها، به ابزار و روش هایی نیاز است تا بتوان این داده ها را پردازش کرد و اطلاعاتحاصل از آن را در اختیار کاربران قرار داد. استفاده گسترده از سامانه های پیشرفته و مدرن بانکی و همچنین افزایش تعدادتراکنش ها به سوء استفاده های مالی و تقلب در این تراکنش ها، بیش از پیش دامن زده است. ما در این مقاله با استفاده ازتکنیک کاهش بعد LDA ، ابعاد و ویژگی های داده های مورد استفاده را کاهش می دهیم و با استفاده از طبقه بند ترکیبیبوستینگ و الگوریتم های نیوبیز، k- نزدیکتریین همسایه و درخت تصمیم به شناسایی و کشف داده های تقلبی اقدام می کنیم. روش پیشنهادی نسبت به الگوریتم های پایه از لحاظ پارامترهای ارزیابی مانند صحت، بازخوانی و معیار F از کارایی بهتریبرخوردار است که از لحاظ صحت نسبت به روش های پایه بین 4 الی 9 درصد افزایش دقت نشان می دهد.
Keywords:
Authors
مهدی بابایی
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی مقدس اردبیلی، اردبیل، ایران
سجاد جهانبخش
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد گرمی، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمی، ایران
مسعود بکروی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران