بهینه سازی کنترلر جدید منطق فازی توسط الگوریتم ژنتیک برای ردیابی حداکثر توان در سیستم فتوولتائیک
عنوان مقاله: بهینه سازی کنترلر جدید منطق فازی توسط الگوریتم ژنتیک برای ردیابی حداکثر توان در سیستم فتوولتائیک
شناسه ملی مقاله: NREE01_071
منتشر شده در اولین همایش ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق در سال 1399
شناسه ملی مقاله: NREE01_071
منتشر شده در اولین همایش ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:
موسی همراهی - دانشجوی دکترای برق قدرت، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
مصطفی اسماعیل بیگ - مدیر گروه برق مخابرات، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
خلاصه مقاله:
موسی همراهی - دانشجوی دکترای برق قدرت، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
مصطفی اسماعیل بیگ - مدیر گروه برق مخابرات، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
ردیابی حداکثر نقطه توان ( MPPT ) راه حل اصلی برای کاهش اتلاف انرژی در سیستم فتوولتائیک ( PV ) در هنگام تغییر دما و تغییر تابش خورشیدی است. در این مقاله یک تکنیک کنترل هوشمند جدید با استفاده از کنترلر منطق فازی ( FLC ) و بهینه سازی پارامترهای آن توسط الگوریتم ژنتیک ( GA ) برای به دست آوردن حداکثر توان در دسترس ماژول PV در شرایط ناپایدار ارائه شده است. عملکرد کنترلر منطق فازی معمولی با ردیاب حداکثر نقطه توان جدید و بهینه شده مقایسه می شود. نتایج شبیه سازی عملکرد بهتری از کنترل کننده منطق فازی بهینه شده در شرایط آب و هوایی متغیر در مقایسه با FLC معمولی نشان می دهد.
کلمات کلیدی: انرژی فتوولتائیک، ردیابی حداکثر نقطه توان، کنترل منطق فازی، الگوریتم ژنتیک
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1123661/