بررسی جذب یون مس با آلفا، بتا و گاما سیکلودکسترین با استفاده از روش تابع چگالی
Publish place: Journal of Water and Wastewater، Vol: 31، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 354
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WWJ-31-1_005
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1399
Abstract:
سیکلودکسترینها با توجه به تعداد واحدهای گلوکزی تشکیل دهنده خود، 6، 7 و 8 واحد، بهترتیب به سه دسته آلفا، بتا و گاما سیکلودکسترین طبقهبندی میشوند. این ترکیبات حلقوی دارای دو سطح آبدوست و آبگریز برای به دام انداختن ترکیبات با قطبیتهای مختلف هستند. رفتار دوگانه سیکلودکسترینها سبب کاربرد آنها در زمینههای مختلف از جمله داروسازی، پزشکی، زیستمحیطی و آرایشی شده است. کاتیونهای فلزی یکی از منابع آلودگی پسابهای معدنی و صنعتی هستند، که فرایند حذف آنها با سیکلودکسترین موضوع پژوهش حاضر است. در این پژوهش، آنالیز تئوری برهمکنش کاتیون فلزی Cu1+با آلفا، بتا و گاما سیکلودکسترین مورد مطالعه قرار گرفت. ساختار و انرژیهای پایداری این ترکیبات با استفاده از نظریه دانسیته الکترونی و روش B3LYP در فاز گازی و محلول بررسی شد. با استفاده از محاسبات NBO، جایگاههای فعال این ترکیبات برای برهمکنش با کاتیون فلزی مشخص شدند. محاسبات نشان داد توزیع بار الکتریکی بر روی اتمهای اکسیژن گلوکوپیرانوز بهعنوان واحدهای سازنده هر ترکیب تقریباً یکسان است. همچنین کمپلکسهای مربوطه با استفاده از سطح محاسباتی مذکور بهینهسازی شد و قدرت کیلیت شدن هرکدام از این الیگوساکاریدهای حلقهای مورد مقایسه قرار گرفت. دادهها نشان دادند که آلفا و بتا سیکلودکسترین بهترتیب تمایل بیشتری برای برهمکنش با کاتیون Cu1+در فاز گازی و آبی دارند و بنابراین نامزدهای احتمالی برای زدودن این یون از پسابهای صنعتی و یا معدنی بهشمار میروند.
Keywords:
Authors
حسین نورمحمدی
دانشجوی دکترا، گروه معدن (فراوری مواد معدنی)، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی تبریز سهند، تبریز، ایران
لیلی حیدرپور صارمی
دانشجوی دکترا، گروه شیمی فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
والح آقازاده
دانشیار، گروه معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی تبریز سهند، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :