میلاد گودرزدهقانی - گروه مهندسی برق - دانشکده انرژی - دانشگاه صنعتی کرمانشاه
مهدی احمدی جیردهی - گروه مهندسی برق - دانشکده انرژی - دانشگاه صنعتی کرمانشاه

با حرکت به‌سمت هوشمندنمودن سیستم‌های قدرت الکتریکی و استفاده از منابع تجدیدپذیر، روزبه‌روز بر پیچیدگی این سیستم‌ها افزوده می‌شود. از طرفی، به‌منظور انجام موفقیت‌آمیز وظایف کنترلی و مدیریتی، دقت مقادیر الکتریکی تخمین زده‌شده مسئله‌ای مهم و اساسی خواهد بود. تخمین حالت از این دیدگاه نقش مهمی را ایفا کرده و به‌عنوان حلقه نهایی زنجیره اندازه‌گیری در نظر گرفته می‌شود. اثرگذاری خطاهای دستگاه‌های اندازه‌گیری به‌گونه‌ای می‌باشد که مستقیماً بر دقت نتایج تأثیر خواهد گذاشت. بنابراین، ارائه روش‌هایی جهت مقاوم‌نمودن الگوریتم‌های تخمین حالت نسبت به خطاهای اتفاق‌افتاده بر ورودی‌های این مسئله لازم و ضروری است. در این مقاله، روشی جهت مقاوم‌سازی الگوریتم تخمین حالت سیستم‌های توزیع ارائه می‌شود که دستیابی به تحلیل‌هایی واقعی و دقیق از شرایط بهره‌برداری یک سیستم توزیع را میسر می‌سازد. بدین ترتیب، با استفاده از تابع نمایی برای تنظیم وزن دستگاه‌های اندازه‌گیری سیستم و مدل‌سازی ترکیب گوسی به‌صورت هم‌زمان به ارائه الگوریتمی در قالب پوشش خطای اندازه‌گیرهای نصب‌شده در حضور نیروگاه‌های بادی و بارهایی با توزیع احتمالی غیرگوسی پرداخته می‌شود. به‌منظور بررسی الگوریتم پیشنهادی، مطالعه بر روی دو سیستم تست 33 و 50 شینه انجام شده و نتایج به‌دست‌آمده بررسی می‌شود.

شبکه هوشمند, عدم قطعیت غیرگوسی, تخمین حالت مقاوم, وزنهای متغیر, انرژیهای تجدیدپذیر